Viimastel aastatel on tehisintellekti (AI), sealhulgas selliseid tehnoloogiaid nagu masina taju, masinõpe ja masina mõtlemine, kohapeal rakendatud tekstiilitööstuse teatud valdkondades, saavutades esialgse edu ja loovad kindla aluse. Eelkõige on viimase kahe aasta jooksul läbi viidud rea arenguid ja rakendusi sellistes valdkondades nagu intelligentne tootmine, mis pälvib märkimisväärset tähelepanu.
1. intelligentne tootmine
AI -tehnoloogia edendab intelligentse tootmise uute mudelite, meetodite ja süsteemide väljatöötamist. See on põhitehnoloogia ja kõige laialdasemalt kasutatav ala intelligentse tekstiilitootmise jaoks. Need valdkonnad hõlmavad tootmisprotsesside kaevandamist, tootmisprotsesside optimeerimist, tootmisprotsesside kavandamist ja ajakava koostamist, seadmete ajakava algoritme, tootmisprotsesside optimeerimist ja juhtimist, kvaliteedikontrolli ja juhtimist, tootmistegevuse intelligentset integreerimist ning käitlemist ning seadmete rikke asukohta ja diagnoosi. Tähelepanuväärsed tulemused on saavutatud sellistes valdkondades nagu tootefunktsioonide äratundmine, kvaliteedikontroll ja tootmislogistika.
Praegustes tekstiilse intelligentse tootmisprojekti puhul puuduvad intelligentsed funktsioonid nagu teadmiste omandamine, teadmiste baasi ehitamine, sügav õppimine ja optimeeritud otsus - teha. Need funktsioonid nõuavad järgmises etapis edasist arengut. Automatiseerimisele, digiteerimisele ja võrgustike loomisele peame intelligentse tootmise tõeliseks saavutamiseks tõstma luuretaseme.
Ii. Tekstiilianalüüs ja kujundamine
Viimastel aastatel on tehisintellektitehnoloogiat rakendatud tekstiilide kujundamisel, kangadefektide tuvastamisel ja analüüsimisel, kanga jõudluse hindamisel, puuvilla lisandite klassifitseerimisel ja hinnangul, pillimisel ja värvainete omastamise arvutamisel. Seda saab kasutada ka mitmesuguste tekstiiliomaduste, näiteks hingavuse, kortsude takistuse ja hõõrdetakistuse analüüsimiseks ja ennustamiseks. Näiteks masina nägemise ja masinõppe tehnoloogiate kasutamine defektide, värvierinevuste, mustrite ja pillimise tuvastamiseks ja analüüsimiseks võib trükitud ja värvilistes kangastes ületada pikkade - alaliste tehniliste raskuste ning parandada oluliselt identifitseerimis- ja analüüsivõimalusi.
Järgmises etapis võetakse tehisintellektitehnoloogia tekstiilide kujundussüsteemidesse, andes neile loogilise mõttekäigu ja otsuse - võimaluste abil. Arvutite poolt ajendatud, tuginedes teadmistebaasidele ja autonoomsetele õppesüsteemidele, integreerivad nad suure hulga disaininäiteid, kogemusi ja juhiseid, kitsendades pidevalt uurimise ulatust, tuginedes disaini eesmärkidele soovitud disainitulemuste saavutamiseks.
Iii. Trendide uurimine
Tuginedes veebis kogunenud suure hulga andmetele, on tehisintellekti tehnoloogial tekstiili- ja rõivaste moesuundade valdkonnas suur arengupotentsiaal. Näiteks analüüsides arvutinägemise ja pilditöötluse tehnoloogiaga massilisi fotosid, saab kasutajate eelistatud värve, mustreid ja stiile kiiresti hankida. Näiteks saab tarbijarõivaste värvieelistuste ja tarbimisharjumuste põhjal analüüsida värve, mida tavaliselt kantakse erinevate vanuserühmade poolt, võttes kokku erinevad populaarsed värvid. Trendi prognoosimise osas edestab tehisintellektitehnoloogia rakendamine oluliselt praeguseid modelleerimismeetodeid. See mitte ainult ei lahenda täpselt palju keerulisi probleeme, vaid saab ka ideaalseks tööriistaks järgmise innovatsiooni etapi tekstiili- ja rõivaste moodi.
IV. Ekspertsüsteemid
Tekstiilitööstuse teadusliku ja tehnoloogilise edusammude ülevaade 12. viis - aastaperioodi ajal "pakkus välja tehisintellektitehnoloogia rakendamine tekstiilitööstuse ekspertsüsteemide väljatöötamiseks ja rajamiseks ja tekstiilse makromajandusliku otsuse - tugisüsteemi loomiseks. Tööd on juba läbi viidud tööstuses ja ettevõtlustasandil sellistes valdkondades nagu protsesside kujundamine, kvaliteedijuhtimine, ettevõtte diagnostika ja tekstiiliteadmiste alused ning mõned kogemused on saadud. Järgmistel aastatel on masinõppe meetodite laiema rakendamise korral ekspertsüsteemid tekstiilitööstuse tehisintellekti rakenduste põhikomponendiks. Nad koondavad valdkonna ekspertide teadmised ja kogemused, koguvad ja värskendavad hulgaliselt teavet ja tehnoloogiaid, käsitlevad tekstiilitoote kujundamise võtmeprobleeme, protsesse, toorainet, tootmist ja seadmeid ning pakuvad tõhusat tuge seotud otsuse tegemiseks -.
